Warsztaty
Machine Learning z oprogramowaniem MATLAB
mgr inż. Paweł Siatka, ONT/MathWorks
(piątek, 13 października 2023)
Podczas tych warsztatów uczestnicy nauczą się wykorzystywać metody uczenia maszynowego w środowisku MATLAB oraz zapoznają się z podstawami uczenia głębokiego. MATLAB zapewnia środowisko, w którym możliwe jest wykorzystanie zaawansowanych technik bez potrzeby pisania dużej ilości kodu oraz bez większego doświadczenia w uczeniu maszynowym.
Uczestnicy:
- poznają podstawy uczenia maszynowego i określenia takie jak "uczenie nadzorowane", "ekstrakcja cech" oraz "dostrajanie hiperparametrów",
- zbudują i ocenią modele uczenia maszynowego do klasyfikacji ludzkiej aktywności na podstawie sygnałów,
- poznają podstawy uczenia głębokiego i określenia takie jak "warstwy", "sieci" oraz "loss function",
- zbudują od podstaw sieć neuronową służącą do klasyfikacji obrazów.
Zastosowania analizy wariancji w blokach i analizy kowariancji w badaniach medycznych
dr Janusz Wątroba, StatSoft
(piątek i sobota, 13 i 14 października 2023)
Zazwyczaj na zmienność wyników badań określonego zjawiska ma wpływ wiele różnorodnych czynników. Część z nich stanowi przedmiot zainteresowania badacza i jest przez niego celowo kontrolowana. Natomiast niektóre z czynników są przez badacza „niechciane”, ale trudne do wyeliminowania. Mogą to być np. czynniki wynikające z niejednorodności materiału badawczego lub warunków, w których jest przeprowadzane badanie. Dla takich sytuacji zostały zaprojektowane specjalne metody analizy statystycznej. W trakcie warsztatów zostaną zaprezentowane dwie takie metody: analiza wariancji w układzie blokowym oraz analiza kowariancji. Z praktycznego punktu widzenia ich przydatność wynika z ułatwienia wykazania wpływu czynników, które są przez badacza celowo kontrolowane. Uczestnicy warsztatów będą mieli możliwość przeprowadzenia przykładowych analiz w środowisku programu Statistica.
Warsztaty statystyczne z oprogramowaniem PQStat
dr hab. Barbara Więckowska, UMP
(piątek i sobota, 13 i 14 października 2023)
Warsztaty zostały przygotowane z myślą o osobach pracujących naukowo, które wykorzystują statystykę jako jeden z elementów swojej pracy. Udział w nich nie wymaga zaawansowanej wiedzy statystycznej. Szkolenie pozwoli przybliżyć pracę w bardzo prostym i intuicyjnym programie, który krok po kroku prowadzi badaczy, pozwalając wybrać odpowiednie do stawianych pytań badawczych testy statystyczne.
Czego się nauczysz podczas warsztatów:
- Podstaw analizy danych i tworzenia raportów statystycznych w programie
- Wykonywania podstawowych testów statystycznych
- Tworzenia wykresów i prezentacji wyników
Warsztaty przygotują Cię do przyszłej samodzielnej pracy z programem.
Wprowadzenie do interaktywnej wizualizacji danych za pomocą R Shiny
mgr Kinga Sałapa, AstraZeneca
(sobota, 14 października 2023)
Opis warsztatów: Wizualizacja danych powinna być nieodłączną częścią każdej analizy statystycznej. Dzięki niej znacznie łatwiej odkryć zależności ukryte w danych i zrozumieć wyniki przeprowadzonej analizy. Wykonana w postaci interaktywnej jeszcze bardziej ją wzbogaca i pogłębia. Celem warsztatów jest wprowadzenie do tworzenia interaktywnych aplikacji za pomocą R Shiny. Po krótkim omówieniu struktury aplikacji, uczestnicy będą mieli możliwość przećwiczenia zdobytej wiedzy w praktyce.
Wymagania wstępne: Konieczna znajomość języka programowania R oraz bibliotek ggplot2 i tidyverse na poziomie przynajmniej podstawowym.
Python w analizie danych
mgr Agnieszka Świątek, CM UMK
(sobota, 14 października 2023)
Dzięki udziałowi w szkoleniu uczestnicy nabędą umiejętności:
- posługiwania się przydatnymi w analizie danych bibliotekami języka Python,
- wizualizacji danych przy użyciu różnych typów wykresów.
Mile widziana znajomość zagadnień statystyki opisowej i podstaw programowania.